Análisis de noticias a través de Procesamiento de Lenguaje Natural: Un acercamiento desde los datos al tratamiento de las noticias sobre el COVID-19 empleando metodologías Big Data

Análisis de noticias a través de Procesamiento de Lenguaje Natural: Un acercamiento desde los datos al tratamiento de las noticias sobre el COVID-19 empleando metodologías Big Data
04/30/2020
18:30 – 19:30
Seminario online
 
Carlos Correa, Carlos Arciniega y Javier Perez a través de este webinar nos presentan el caso de uso que han desarrollado para el análisis de las noticias aparecidas en los medios digitales relativas al COVID19. Conoceremos qué servicios se han utilizado para recoger las noticias, los métodos y modelos empleados para su análisis automático (limpieza, unificación de formatos, detección de entidades, asignación de sentimiento, legalización…) y finalmente el modelo, arquitectura y entorno necesarios para la visualización de resultados a través de PowerBI.

Inscripción al webinar

La pandemia del COVID-19 no detiene a los datos. Máxime en una era en la que la digitalización ha traído tantos datos, que precisamente tenemos el problema contrario: ¿cómo separar la señal del ruido? ¿cómo entender esas complejas gráficas que nos muestran? ¿cómo saber qué información es cierta y cuál no? Para mostrar nuestra solidaridad y compromiso, desde Deusto BigData abrimos una serie de webinars en los que a través de una serie de sesiones de 45 minutos, recibiremos una serie de tips y talleres prácticos para aprender y seguir practicando en este fascinante mundo de los datos.

 
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