¿Es la perfección técnica el enemigo de la eficiencia industrial?
Particiantes del Máster Universitario en Diseño y Fabricación en Automoción de la Universidad de Deusto defenderán en el 30º Congreso de la Calidad en Automoción que se celebrará en Bilbao los próximos 20 y 21 de mayo su propuesta de solución al reto ''Aseguramiento de la calidad End Of Line mediante soluciones eficientes y eficaces basadas en visión artificial"
Frente a sistemas de visión artificial complejos y costosos, el equipo defenderá una propuesta basada en la eficiencia y la viabilidad económica donde el objetivo no es replicar el ojo humano en su totalidad, sino detectar de manera robusta, eficaz y eficiente los defectos críticos que afectan a la seguridad y funcionalidad.
¿Por qué este enfoque? Muchas organizaciones se enfrentan a tres barreras en la aplicación de soluciones de visión artificial avanzada:
-Sobredimensionamiento: Sistemas costosos para defectos de bajo impacto.
-Alta inversión: Retornos difíciles de justificar en procesos de bajo margen.
-Dependencia: Necesidad constante de proveedores externos para ajustes mínimos.
La propuesta del equipo rompe esta tendencia con una solución sencilla, flexible y sin dependencias tecnológicas innecesarias.
Os esperamos para compartir y debatir la propuesta en el 30 Congreso de la Calidad en Automoción.
Inscripciones aqÍ: Particiantes del Máster Universitario en Diseño y Fabricación en Automoción de la Universidad de Deusto defenderán en el 30º Congreso de la Calidad en Automoción que se celebrará en Bilbao los próximos 20 y 21 de mayo su propuesta de solución al reto ''Aseguramiento de la calidad End Of Line mediante soluciones eficientes y eficaces basadas en visión artificial"
Frente a sistemas de visión artificial complejos y costosos, el equipo defenderá una propuesta basada en la eficiencia y la viabilidad económica donde el objetivo no es replicar el ojo humano en su totalidad, sino detectar de manera robusta, eficaz y eficiente los defectos críticos que afectan a la seguridad y funcionalidad.
¿Por qué este enfoque? Muchas organizaciones se enfrentan a tres barreras en la aplicación de soluciones de visión artificial avanzada:
-Sobredimensionamiento: Sistemas costosos para defectos de bajo impacto.
-Alta inversión: Retornos difíciles de justificar en procesos de bajo margen.
-Dependencia: Necesidad constante de proveedores externos para ajustes mínimos.
La propuesta del equipo rompe esta tendencia con una solución sencilla, flexible y sin dependencias tecnológicas innecesarias.
Os esperamos para compartir y debatir la propuesta en el 30 Congreso de la Calidad en Automoción
Inscríbete aquí: https://www.aec.es/eventos/eventos-aec/30-congreso-de-calidad-en-la-automocion/inscribete-ahora/
hashtagAutomociónhashtagCalidadhashtagTalento
Asociación Española para la Calidad