Berrien analisia Hizkuntza Naturalaren Prozesamenduaren bidez: Datuen bidez COVID-19ari buruzko albisteen tratamendura hurbiltzea, Big Data metodologiak erabiliz

Berrien analisia Hizkuntza Naturalaren Prozesamenduaren bidez: Datuen bidez COVID-19ari buruzko albisteen tratamendura hurbiltzea, Big Data metodologiak erabiliz Carlos Correak, Carlos Arciniegak eta Javier Perezek, web-mintegi honen bidez aurkeztuko digute hedabide digitaletan COVID-19ari buruz agertutako berriak aztertzeko garatu duten erabilera kasua. Ezagutuko dugu zein zerbitzu erabili diren albisteak jasotzeko, zein metodo eta eredu erabili diren horiek automatikoki aztertzeko (garbiketa, formatuak bateratzea, erakundeak hautematea, sentimendua esleitzea, legeztatzea …), eta, azkenik, zer eredu, arkitektura eta ingurune behar izan diren PowerBI bidez emaitzak bistaratzeko. Web-mintegian izena emateko COVID-19aren pandemiak ez ditu datuak geldiarazten. Are gutxiago digitalizazioak hainbat datu ekarri dituen aro honetan, eta, hain zuzen ere, kontrako arazoa dugu: Nola bereizi seinalea eta zarata? Nola ulertu erakusten dizkiguten grafiko konplexu horiek? Nola jakin zein informazio den egiazkoa eta zein ez? Gure elkartasuna eta konpromisoa erakusteko, Deusto BigDatan hainbat webg-mintegi ireki ditugu. Horietan, 45 minutuko saio batzuen bidez, tip eta tailer praktikoak jasoko ditugu, datuen mundu liluragarri honetan ikasteko eta praktikatzen jarraitzeko.